华为云 项目实习生简介
华为云（Cloud BU）项目实习生主要面向海内外优质高校的博士研究生、硕士研究生及本科生，目标是基于华为云快速发展的业务诉求，培养面向未来云计算、AI等领域的顶尖人才。
招聘对象：
2020年1月1日—2021年12月31日期间毕业
国内外优秀本硕及博士
实习项目
01
图像识别与搜索项目
领域方向：计算机视觉
工作地：西安
项目简介
华为EI提供的图像识别服务可支持数万种物体、场景和概念标签，利用目标检测与图像分类、图像索引等技术，帮助客户准确识别和理解图像内容，管理客户的图像数据。并广泛应用于内容审核、图像标签、目标检测、图像版权查盗等领域。未来还会围绕图像识别技术在各行业的应用进行持续创新，例如在工业质检领域利用计算机视觉技术提升效率，结合深度学习实现卫星遥感影像的智能解译，提升遥感影像数据处理和分析的自动化能力，并应用于农业、环保、海洋等领域。
02
文字识别
领域方向：计算机视觉
工作地：深圳
项目简介
文字识别技术能够大幅节省人工录入成本，提升系统自动化程度和业务效率，应用场景非常广泛，场景也非常复杂，比如自然场景、倾斜弯曲文字等，因此需要结合先进的文字定位模型、文字识别模型、GAN数据合成等模型，来解决客户的实际难题。
03
视频内容分析
领域方向：计算机视觉
工作地：杭州、深圳
项目简介
华为云视频内容分析服务致力于将公有云计算软硬件优势和计算机视觉技术带给客户，让人工智能技术更具普适性。我们在智能交通、水利水务、园区监控、智能零售、平安校园、互联网、电视媒体等诸多行业开展业务，将人脸识别、车辆检测与分析、安防技术、人体属性、情感分析等顶尖技术落地到生产生活的方方面面。在挑战技术制高点的同时，也关注技术落地的成熟度，实现普惠AI。
04
智能调度与优化技术项目
领域方向：机器学习
工作地：北京、深圳
项目简介
面向机场、港口和物流等领域的资源调度与最优化问题，采用数学规划、启发式算法、进化算法等数学优化方法，结合机器学习与深度学习对历史数据的分析与预测，形成预测与优化的综合解决方案，应用于客户实际场景，为客户提升效率和节省成本。
05
工业智能化---钢卷仓储吞吐量趋势预测
领域方向：机器学习
工作地：西安
项目简介
在钢铁仓储物流领域，仓储的吞吐量是反映仓储企业生产规模和计算工作量、劳动生产率的重要指标，钢铁吞吐量能间接反应钢铁市场波动情况。因此通过对历史数据分析提前预测未来几天或几周的吞吐量，将有效提升仓储企业运作效率并提前规划库位分配和设备准备，同时能给钢铁经销商分析市场行情提供重要数据支撑。
06
工业智能化---碳纤维复合材料内部损伤预测
领域方向：机器学习
工作地：西安
项目简介
碳纤维是一种含碳量在95%以上的高强度、高模量纤维的新型纤维材料。它是由片状石墨微晶等有机纤维沿纤维轴向方向堆砌而成，经碳化及石墨化处理而得到的微晶石墨材料。探究它在高强度工作压力下的内部损伤。通过执行器和传感器捕捉到的数据，来预测得到张力拉伸疲劳下的内部损伤增长。
07
华为人工智能开发ModelArts平台项目
领域方向：机器学习
工作地：杭州
项目简介
华为全栈AI开发平台ModelArts支持海量数据预处理、大规模分布式训练、自动化模型生成，并具备端-边-云模型按需部署能力，可帮助用户快速创建和部署模型、管理全周期AI工作流，是一个让用户用得起、用的快、用的放心的一站式AI平台。ModelArts可广泛应用于图像识别、视频分析、语音识别、产品推荐、异常检测等场景的AI模型开发。 ModelArts持续数据增强、模型训练效率及弱监督学习，强化学习等方面持续发力，并上线华为高效的AI框架MindSpore和基于Ascend 910 AI芯片的高性能训练集群，将进一步大幅度提升模型训练速度。
08
AI4System
领域方向：机器学习
工作地：西安
项目简介
当前系统中很多策略或者算法都是基于规则或者启发式的通用算法，随着AI的发展，我们希望以数据驱动的方式在运行时学习和适应来提升系统的性能，改进比如索引结构，排序算法，查询执行器等。
09
公有云Internet流量调度项目
领域方向：机器学习
工作地：深圳
项目简介
华为云HIP（Huawei Internet Platform）承载公有云内容覆盖Internet终端用户流量的基础网络平台，是华为云网络竞争力的直接体现。
场景简介：华为云HIP在全球多个地域跟不同运营商做了网络对接（通过BGP协议），云上的内容通过这些网络对接送到终端用户手中，当网络规模和对接数量不断增大的时候，网络路径会面临非常多的选择，走不同的对接链路会有不同的网络性能效果，传统的网络方法是通过BGP标准协议来选择最佳路径，但是BGP无法感知时延、抖动等网络性能等因子，为了提升网络性能和竞争力、需要根据海量的Internet探测结果形成性能矩阵，并通过机器学习的方法来抓住Internet性能变化规律，并重新计算路由进行网络优化。
10
云管家智能分析项目
领域方向：机器学习
工作地：西安
项目简介
在云监控等管理云服务产生的海量数据中，利用机器学习、数据挖掘等算法对数据进行分析和预测，识别出用户的业务模式和用户场景，并能对用户的云资源进行智能运维，对资源进行风险预测，主动通知等。
11
语言理解
领域方向：自然语言处理
工作地：杭州、深圳
项目简介
该项目主要构建语言理解基础能力，包括分类、意图识别、槽提取、情感识别、观点提取、对话管理，技术落地场景包括面向企业的对话、问答、搜索、推荐等。
12
语言生成
领域方向：自然语言处理
工作地：杭州、深圳
项目简介
构建文本生成基础平台和服务能力，场景包括摘要、报告生成、问答生成等场景，涉及政务、医疗、汽车、教育、金融、制造等多个垂直领域。
13
知识图谱项目
领域方向：自然语言处理
工作地：杭州
项目简介
华为云知识图谱平台提供面向医疗、政企、电商等多个垂直领域的知识图谱构建能力及工具。结合自然语言处理、语义网等领域的前沿算法模型，如基于深度学习的序列标注算法、命名实体识别算法等，探索知识图谱流程中知识获取、知识建模、知识融合以及知识推理的统一化构建算法。作为华为云知识引擎的重要组成部分，华为云知识图谱平台面向搜索、智能问答、自然语言生成等应用，提供实体链接、知识推理等云服务。
14
自然语言处理基础算法
领域方向：自然语言处理
工作地：杭州、深圳
项目简介
自然语言处理基础作为其他上层服务的基础，为用户提供包括分词、命名实体识别、关键词提取、短文本相似度等算法能力。项目的目标是构建基础算法能力和平台，支撑上层服务成功。
15
智能反欺诈
领域方向：安全
工作地：深圳
项目简介
智能反欺诈是用设备指纹与云端大数据协助企业用户识别业务中的欺诈行为，保护企业在业务推广期的避免虚假流量/垃圾注册，保护企业的业务账号避免被撞库攻击，保护企业的业务在投放营销资源时保证最终营销效果和正常用户利益。
16
Miranda项目
领域方向：安全
工作地：北京
项目简介
Miranda是华为公有云安全的大数据、AI品牌，以业务安全为导向，以海量安全数据为核心，构筑华为云的安全大数据中心和AI计算中心，建立华为公有云安全处理智能体。
17
漏洞扫描平台开发
领域方向：安全
工作地：深圳
项目简介
漏洞扫描平台用以实现对华为云资产的自动化安全扫描及风险状况评估。主要发现资产中的漏洞（主机、中间件、远程管理、Web应用等）情况、涉及风险内容、业务应用特点并进行传输安全分析等。并根据攻防技术发展趋势及重大事件来对漏洞扫描利用的插件进行定向开发。
18
渗透测试，逆向工程
领域方向：安全
工作地：深圳
项目简介
对华为云业务进行安全评估、漏洞挖掘、漏洞扫描，识别华为云安全风险：
1、对至少一款华为云重要服务产品进行漏洞挖掘和安全评估；
2、对华为云内外网进行例行安全扫描，并完成扫描漏洞的分析和评估。
组织华为云红蓝攻防对抗，提升华为云防黑能力：
1、基于真实漏洞，在生产环境完成一次模拟攻击演练；
2、完善攻防靶场建设，至少完成一款真实服务产品模块的部署，并设计攻击演练路径；
3、组织一次攻防活动，对攻防对抗情况进行总结，输出改进建议；对恶意代码进行逆向分析，制定恶意代码对抗策略。
19
华为云网络安全能力建设与保障项目
领域方向：安全
工作地：深圳
项目简介
华为云网络安全能力建设与保障项目内容主要包括华为云新建站点安全方案与防护措施落地，审视与推动已建站点不合规产品服务整改，保障华为云不因外部黑客网络攻击、入侵或内部产品问题引起的数据泄露或业务不可用抖动，持续打造华为在网络安全领域标杆形象。
20
大规模云环境下反入侵技术实战演练
领域方向：安全
工作地：深圳
项目简介
基于“未知攻，焉知防”的理念，通过模拟典型入侵事件的靶场演练环境，提升反入侵技术水平，并讨论思考反入侵的关键节点以及这些节点的攻防对策并落地，跟真实世界中的黑客进行对抗。
21
态势感知安全可视化项目
领域方向：安全
工作地：深圳
项目简介
态势感知项目是公司网络安全2.0的重点工作，安全可视、攻击可视是安全作战的基础。通过可视化工具构建可视化大屏。具体项目内容：
1、华为云攻击告警态势总览；
2、华为云资产大屏。
简历投递请发送邮件至：
cloudrecruit@huawei.com
邮件标题及简历附件命名方式：
“2019年实习+姓名+学校+专业+实习项目名称”
